【大数据】“智慧城管”初探:大数据时代的城市管理创新

h-t-t-p去掉-://w-w-w。去掉-更换。cecol。C0m 替换。和0.cn/news/20160513/0516149913.html

　随着移动互联网、云计算和物联网等快速发展，以及智能终端、视频监控、应用商店等快速普及，全球数据量出现爆炸式增长，“大数据”的概念应运而生，维克?托迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中预言：2013年是大数据时代的元年，标志着信息技术的发展进入了新的时代。

　　事实上，大数据技术的精髓不在于庞大数据信息的掌握，而在于如何对这些复杂的数据进行专业化处理，实现其现实意义。打个比方，倘若我们把大数据比作一种普通的原材料，那么使这个普通材料增值的关键，就在于加工环节，我们需要通过加工来实现数据的“增值”。大数据热推动着时代的前进，也逐步应用于各大领域，如在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场第二年产量，向农户出售个性化保险；在商业领域，阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无须担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%。而本文所讨论的即是大数据技术在城市管理中的运用与创新，简言之，大数据不仅仅是一门技术，也是一种商业模式，更是思维方式的大变革。

　　一、大数据给我国城市管理带来的机遇与挑战

　　信息化、网络化、精细化是目前我国城市管理的发展趋势，事实上，城市管理的发展趋势与大数据时代的来临密切相关。“大数据”的出现为城市管理增添了巨大的能量，但只有把握机遇，破解挑战，方能实现城市管理创新的宏伟蓝图。

　　大数据为城市管理带来的机遇主要体现在数据的收集、分析、共享以及加工上。首先，在数据收集上，大数据技术能有效地在短时间内收获各行业各部门的数据，通过不同的渠道形式撷取数据汇集入庞大的数据库，即便是再大规模的城市管理也能够360度全方位地对城市状态进行监控管理；其次，在数据处理上，大数据技术为繁杂多样的城市管理提供技术支持，使其能够在海量的数据中发掘处理有效信息，在快速分析、处理的基础上为科学、有效的管理决策提供保障。同时，能够灵活地应对城市管理的多变性，而城市应急管理也恰恰是当前城市管理的重点之一。再者，在数据共享上，大数据技术是基于跨平台、跨数据类型、跨数据库的思想发展出来的，大数据思想强调信息数据的共享、部门的协同，这将很好地解决城市管理中行业部门条块分割、数据种类复杂的问题。最后，在数据加工上，大数据技术可以帮助政府更好地运用相关数据，为公众提供更好的公共服务，这将大大提高城市居民的生活品质，提高城市管理的质量。总体而言，在大数据技术的支撑下，从政府的决策与服务，到城市的产业布局和规划，再到城市的运营和管理方式，都将实现决策与管理的“智慧化”或“智能化”。

　　然而，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据运用的收集、存储、处理、加工四个环节中。首先，在数据收集上，来自物联网和部门信息系统的海量数据日趋繁杂，在数据的信度、效度上需保持谨慎。我们未来要实现对信息附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至异构的数据，多角度去检验数据的全面性和可信度。其次，在数据存储上，由于城市管理日新月异以及社会巨大的可变性，导致城市管理数据的极速增长，这对数据的存储空间、压缩存储技术、能源消耗、信息安全、隐私保护等方面提出更高要求。再次，在数据处理上，城市管理同样面临着技术与人才方面的挑战。我国目前的技术仍未达到独立研发的水平，数据处理技术上有巨大的创新空间。且大数据的创新人才更是稀缺资源。在城市管理模块，兼具城市管理的理论知识的大数据人才则是少之又少。最后，在数据的加工上，最大的挑战是数据分析、处理结果的可视化呈现，也就是在前文中所提到的对数据进行“加工增值”的过程。现有的数据挖掘算法难以在各行各业中通用，而城市管理方面的可视化成果则更为少见。

　　目前，由于技术方面尚未成熟以及各个环节存在许多问题，即使通过数据收集、处理、加工所提取出来的成果难以在城市管理中投入实践全面推广。总体而言，只有当每个环节都突破挑战，才能将大数据技术更好地应用在城市管理当中。

　　二、初探“智慧城管”的城市管理创新

　　城市管理演进到今日，面临的各种挑战越来越多，除了大数据时代带来的挑战，还有城市发展所不可逆转的问题：安全隐患、人口膨胀、环境污染等社会问题日益凸现，水、电及交通等关键的城市系统也已不堪重负。如果不能有效解决，城市系统的运行和发展将受到严重制约。在IBM公司于2008年11月提出“智慧地球”的理念后，我国越来越多的地方政府将目光投向了“智慧城市”，而“智慧城市”正是“智慧地球”从理念到实际、落地中国的举措，由此产生大数据时代城市管理创新之“智慧城管”的新模式。

　　“智慧城管”是大数据时代的一大产物，其充分利用物联网、云计算、宽带网络等先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、数据融合、智能决策，综合各职能部门，整合优化现有资源，提供更好的服务、绿色的环境、和谐的社会，提高经济发展的质量和产业竞争力，是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市管理与发展的新模式。智慧城市是个创新城市，它可以利用城市掌握的数据来对宏观经济进行有效掌控，以下是对“智慧城管”模式的创新解构。

　　（一）智慧化、精细化：管理理念的创新

　　管理理念的更新是城市管理模式创新的先导，没有理念的转变，政府的城市管理职能和管理方式也将难以实现。“智慧城管”关注城乡一体化发展、城市可持续发展以及民生核心需求，将大数据技术与先进的城市管理服务理念进行有效融合，构建如个人信息、法人信息、地理信息、统计信息四大城市基础数据库，以及如基础设施、治安与道路等监测信息系统，实现全方位的智慧化、精细化的现代城市管理，一改过去更多关注发展而忽略细致步骤，最终导致更多城市管理问题的窘况，从而实现现代城市运作更高效、更安全、更绿色的和谐目标。“智慧城管”通过充分利用空间信息承载应用这一技术手段，以智慧化、精细化的管理理念大幅提升现代化城市管理与服务水平。

　　（二）从独立到互联协同：管理体制的创新

　　以往城市管理的独立自主性较强，已经不能满足大数据时代的多样化特征。在信息流通不畅的情况下容易造成各职能部门间工作重叠或缺位的现象，这样的管理体制也直接增加了工作高成本、低效率的困境。而“智慧城管”模式更提倡各管理主体的网格化管理，强调整合信息与职能，落实岗位责任层级，促进多部门、多环节管理无缝化、高效化、有效化。提倡以政府、企业、居民以及NGO组织的有效互动为核心，尝试构建新型的公共管理与服务平台，实现整合式的互联协同服务。同时，通过大数据共享，促进分布在城市不同角落海量数据的流转、交换、共享、比对，提高部门间信息传递效率。

　　（三）大数据运用：管理手段的创新

　　要实现智慧化、精细化的城市管理，离不开大数据技术的运用推广，这要求我们要进行管理手段的创新。“智慧城管”便致力于创新“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的管理手段。“智慧城管”充分发挥新型大数据技术的巨大潜力，达到对城市管理更透彻的感应、更深入的智能化以及更全面的互联协同：更透彻的感应指的是通过遍布在城市里的传感器采集实时数据和信息，即时有效的感应和检测影响到城市运作和居民生产生活的各个重要方面；更深入的智能化是指使用高速分析工具和移动终端设备分析所获取的数据和信息，计算分析城市的实时信息，以便管理单位及时做出科学决策，并采取适当措施；更全面的互联协同则是将感知工具联结成一个大系统，通过网络和通信系统将采集的数据加工整合成为有价值的信息，提供给城市管理单位和居民，为管理和生活提供便利。通过这样的大数据运用，极大地提高了城市管理的效率。

　　（四）科学决策：管理方法的创新

　　改革创新我国现有的城市管理方法，从海量微观数据中找出对城市管理有用的信息，形成一套完整的数据综合分析利用体系，对城市管理的科学决策十分重要。“智慧城管”模式为城市的科学管理和决策提供及时科学的支撑服务，用大数据技术提升管理手段的现代化水平，构建数据和信息多向交流的通道。此外，通过高带宽的固定、移动、无线网络，使城市管理部门可以通过实时连接及多方协作进行远程操作，有助于管理主体从全局角度分析并实时解决问题。在信息有效传递下推动城市治理运营的良性循环：主动发现问题――功能自协调――及时处理问题，使政府管理从定性化走向定量化，促进数据向智慧转化、智慧向行动跨越。

　　智慧城市管理不仅仅是城市发展的内在需求，更是帮助我们主动实现城市创新式和跨越式发展的难得机遇。它可以提高政府的工作效率，转变政府的行为方式；也有利于提高我国城市管理水平，提升我国城市的综合竞争力。智慧城市是城镇化进程的新阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的共同愿景，更是大数据时代下的伟大产物。